茗鹤高级计划排程系统 开启制造智能化升级时代

生产工单怎样排产？库存成本如何控制？生产效率如何提高？日前，茗鹤软件发布最新APS高级计划排程系统（简称APS系统），预期将为制造行业的生产流程体系建设提供有力的支持。

众所周知，生产组织效率决定着企业产能的高低。而更高的生产效率，也意味着设备、人力、场地等费用的摊薄。此次茗鹤软件发布的APS系统，可以将传统人工生产计划制定的方式升级为智能模式，既消除了人工计划的错误率、主观性，减少了计划人员的人力配置和工作量，也实现了生产组织流程的更加高效和科学。

一直以来，以市场需求为导向的制造企业，订单在时间、标准、特性方面通常会存在较大的差异。而根据市场需求组织排产、选择设备、采购物料、安排人力，都需要不同层级大量的生产管理人员来完成。且因为生产任务无法形成全局性的互通互联，也会让原材料库存常年居于高位。而APS系统就是为解决这些痛点而来。

据茗鹤软件相关负责人介绍，APS系统的核心竞争力源于自身的算法优势。围绕制造业数字化趋势，茗鹤软件近5年来调研4000余家制造企业，结合多品种、小批量、短交货期、多变化的市场现状，研发设计38种动态排程算法，500多种产能约束模型，并自研拥有“运筹学+求解器”的APS引擎。

在实际应用中，企业生产管理人员在茗鹤软件的指导下，将BOM、工序、工艺路线、制程、工作中心能力约束、工作中心效率约束、工作中心班次班制约束、工作中心人机约束等等信息权重导入后，APS系统即可根据订单情况，自动生成科学的生产计划、采购备料计划和订单交货计划等，以此实现工厂“核心大脑”计划调度部门的信息化、智能化升级。根据测算，APS系统预计能为企业提高生产设备利用率15%，提高订单需求交货率20%，缩短生产周期30%，减少物料库存50%，降低劳动成本10%。

目前茗鹤软件APS系统通过EXCEL和API开放接口方式，对接第三方厂商ERP、WMS、MES和其他系统平台。通过遗传算法、神经网络算法、动态拆单算法、动态合单算法、启发式算法等不同的算法，实现最优可执行性计划排程，助力制造企业降本增效。可广泛应用电子、五金、注塑、COB、SMT、涂装、机械、汽配、组装等行业生产制造加工行业。